چشم‌انداز
هسته پژوهشی هوش مصنوعی در سلامت به عنوان یکی از اولین گروه‌های تخصصی پژوهشی و توسعه هوش مصنوعی در حوزه سلامت و درمان در کشور بر آن است تا به مرکزی پیشرو در سطح ملی و جزو مراکز برتر در سطح منطقه‌ای در حوزه هوش مصنوعی برای بهبود و تحول نظام سلامت و پزشکی تبدیل شود.
بیانیه رسالت
هسته هوش مصنوعی در سلامت با تعهد به پیشرفت دانش و تکنولوژی، توسعه راهکارهای نوآورانه و مبتنی بر هوش مصنوعی را هدف قرار می‌دهد که به بهبود بهداشت، درمان و سلامت عمومی و همچنین ارتقای کیفیت زندگی منجر شود. با بهره‌گیری از تکنولوژی‌های پیشرفته، تحلیل داده‌های کلان و یادگیری ماشینی، به شناسایی و حل چالش‌های پیچیده در حوزه سلامت می‌پردازیم. این مرکز با تمرکز بر تحقیقات کاربردی و ترجمانی، به دنبال تسریع فرآیند کشف، توسعه و تجاری‌سازی راهکارهای هوش مصنوعی است که می‌توانند در تشخیص، درمان، و پیشگیری از بیماری‌ها و همچنین خلق ثروت و صرفه‌جویی راهبردی اقتصادی در نظام سلامت موثر باشند.
ما تلاش می‌کنیم تا با ایجاد همکاری‌های گسترده با دانشگاه‌ها، مراکز تحقیقاتی، سازمان‌های بهداشتی و صنعت، به تقویت شبکه‌های دانش و تسهیل انتقال تکنولوژی بپردازیم. مرکز ما همچنین متعهد به ارتقای سطح دانش و مهارتی محققان و متخصصان در حوزه هوش مصنوعی سلامت برای رسیدن به سطح لازم برای مقابله با چالش‌های بهداشتی، درمانی و اخلاقی مرتبط با کاربردهای هوش مصنوعی در حوزه سلامت است.
پایبندی به اصول اخلاقی و شفافیت در پژوهش از ارزش‌های ما محسوب شده و تلاش می‌کنیم به دنبال توسعه راهکارهایی باشیم که نه تنها از نظر علمی معتبر و کارآمد باشند، بلکه به‌صورت قابل اعتماد و با حفظ حریم خصوصی بیماران، قابل استفاده باشند. هدف نهایی ما، ایجاد تاثیر مثبت و ماندگار بر سلامت جامعه ملی و جهانی، افزایش اثربخشی نظام سلامت و کاهش نابرابری‌های موجود در دسترسی به خدمات سلامت است.
ماموریت
- توسعه و ترویج تکنولوژی‌های هوش مصنوعی در حوزه سلامت.
- انجام پژوهش‌های پیشرفته و کاربردی با هدف حل مسائل چالش‌برانگیز در حوزه سلامت.
- توسعه ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی با هدف بهبود خدمات درمانی، کیفیت مراقبت، سلامت عمومی و بهداشت.
- ایجاد بسترهای همکاری با مراکز علمی، صنعتی و دولتی در سطح ملی، منطقه‌ای و بین‌المللی.
- آموزش و تربیت نیروی انسانی متخصص در حوزه هوش مصنوعی سلامت.
اهداف
- تحقیق و توسعه: دستیابی به علم روز دنیا در حوزه هوش مصنوعی و کاربردهای آن در سلامت و توسعه خدمات پژوهشی کاربردی در زمینه هوش مصنوعی.
- کاربردی‌سازی: استقرار راهکارهای هوش مصنوعی در مراکز درمانی
- تولید علم: تولید علم از طریق ترغیب محققین در انتشار مقالات در مجلات بین المللی با بالاترین اعتبار و ضریب تاثیر.
- نوآوری: ایجاد و تجاری‌سازی ابزارها، محصولات و خدمات مبتنی بر هوش مصنوعی در حوزه سلامت.
- همکاری و شبکه‌سازی: ایجاد شبکه‌های همکاری با مراکز علمی و صنعتی معتبر در سطح ملی، منطقه‌ای و بین‌المللی.
- آموزش و توانمندسازی: برگزاری دوره‌های آموزشی تخصصی برای افزایش دانش و مهارت‌های مرتبط با هوش مصنوعی در سلامت.
- افزایش آگاهی عمومی: ترویج و آموزش عمومی در زمینه کاربردهای هوش مصنوعی در سلامت برای کادر سلامت و درمان.
- ارتقای مشارکت: بالا بردن سرانه مقالات منتشر شده داخلی و خارجی و شرکت در رویدادهای علمی هوش مصنوعی در سلامت (شامل کنگره‌ها، سمینارها و سمپوزیوم‌های داخلی و خارجی)
ارزش‌ها
- نوآوری: تعهد به نوآوری مستمر در روش‌ها و ابزارهای تحقیقاتی.
- شفافیت: ارتقای شفافیت در فرآیندها و نتایج تحقیقاتی و مدل‌ها و ابزارهای هوش مصنوعی با هدف حفظ حریم خصوصی بیماران و اعتمادسازی کاربران ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی.
- همکاری: ارزش‌گذاری بر همکاری‌های بین‌رشته‌ای و بین‌المللی.
- اخلاق‌مداری: رعایت بالاترین استانداردهای اخلاقی در پژوهش و کاربرد هوش مصنوعی در سلامت.
- سلامت محوری: تمرکز بر نیازهای بیماران و ارتقای سلامت عمومی.
گروه‌های ذی‌نفع
- بیماران: استفاده‌کنندگان نهایی از محصولات و خدمات توسعه‌یافته.
- پزشکان و متخصصان سلامت: استفاده کنندگان نهایی یا کاربران و بهره‌برداران مستقیم از تحقیقات و تکنولوژی‌های توسعه یافته.
- گروه‌های تخصصی سلامت و درمان دانشگاه: شامل گروه‌های علوم پایه، پزشکی، پیراپزشکی، دندان پزشکی، داروسازی، فناوری سلامت و ... که از محصولات و خدمات هوش مصنوعی هسته پژوهشی استفاده می‌کنند یا از خدمات پژوهشی و تخصص هسته پژوهشی در هوش مصنوعی برای پژوهش‌های سلامت استفاده می‌کنند.
- مراکز درمانی و بیمارستان‌ها: سازمان‌هایی که از محصولات و خدمات هوش مصنوعی استفاده می‌کنند.
- معاونت پژوهشی دانشگاه
- دانشجویان و محققان: کسانی که از برنامه‌های آموزشی و پژوهشی هسته پژوهشی بهره‌مند می‌شوند.
- دولت و نهادهای سیاست‌گذار: نهادهایی که به عنوان پشتیبانان و قانون‌گذاران در حوزه سلامت و هوش مصنوعی عمل می‌کنند.
- صنعت تکنولوژی و سلامت: شرکت‌ها و سازمان‌هایی که با هسته پژوهشی همکاری دارند.
تحلیل نیازها
- فضای فیزیکی و تجهیزات اداری
- کارشناسان و نیروی اداری
- آزمایشگاه تخصصی هوش مصنوعی
- شناسایی نیازهای اصلی سلامت که هوش مصنوعی می‌تواند گره‌گشا باشد
- آموزش تخصصی هوش مصنوعی به پژوهشگران
- جذب و آموزش مهندسان و پژوهشگران فنی برای فعالیت در حوزه هوش مصنوعی سلامت
- ارتقاء کارنامه پژوهشی دانشگاه
- تولید و توسعه ابزارهای کاربردی هوش مصنوعی برای سلامت، بهداشت و درمان
- نیاز به تبادل دانش و تجربیات با مراکز عملی و تحقیقاتی معتبر ملی و جهانی
- نیاز به منابع مالی برای توسعه و تجاری سازی پروژه‌های تحقیقاتی
نقاط قوت
- شورای پژوهشی با دانش و تجربه بالا در حوزه پژوهش‌های نوآورانه سلامت و درمان
- آمادگی گروه‌ها، دانشکده‌ها و مراکز تحقیقاتی، درمانی و بهداشتی دانشگاه علوم پزشکی ایران برای فعالیت در حوزه هوش مصنوعی
- وجود زیرساخت‌های فناوری لازم در دانشگاه برای توسعه و پیاده‌سازی ابزارهای هوش مصنوعی
- ارتباط مستمر و مستحکم با دانشگاه‌های فنی و مراکز و متخصصان فعال در حوزه علم هوش مصنوعی و علوم کامپیوتری، آمار و تحلیل‌های پیشرفته ریاضیاتی
- مهارت نگارش مقالات فارسی و لاتین
- اعتماد محققین و متخصصان به مدیریت هسته پژوهشی در سطح دانشگاهی
- محققین با مهارت بالا در پژوهش‌های نوآورانه سلامت و درمان و همچنین علوم کامپیوتری شامل برنامه‌نویسی و تحلیل‌های پیشرفته
- دسترسی به مجموعه داده‌های وسیع و متنوع برای انجام پژوهش‌های مبتنی بر داده
نقاط ضعف
- کمبود منابع مالی پایدار و وابستگی زیاد به منابع مالی کوتاه‌مدت و ناپایدار.
- عدم تصویب تشکیلات مستقل به عنوان مرکز تحقیقاتی.
- محدودیت‌های سخت‌افزاری و منابع محاسباتی برای توسعه ابزارهای هوش مصنوعی.
- عدم آگاهی عمومی کافی از هوش مصنوعی و نیاز به افزایش آگاهی عمومی درباره مزایا و خطرات هوش مصنوعی در سلامت
- محدودیت‌های مرتبط با به اشتراک گذاری داده‌های سلامت در سطح بین المللی
- مسائلی مرتبط با اخلاق در استفاده از هوش مصنوعی در حوزه سلامت
فرصت‌ها
- وجود ارتباطات مناسب برای جذب سرمایه‌گذاری در حیطه هوش مصنوعی.
- وجود داده‌های سلامت و در دسترس بودن متخصصان فعال در جمع آوری و ثبت این داده‌ها.
- حمایت ریاست و معاونت فناوری و پژوهش دانشگاه از هسته پژوهشی.
- رشد سریع تکنولوژی‌های دیجیتال و امکان بهره‌برداری از تکنولوژی‌های جدید و نوآورانه در هوش مصنوعی.
- افزایش همکاری‌های بین‌المللی و تمایل جهانی به همکاری در پروژه‌های تحقیقاتی مشترک.
- نیازهای جدید در صنعت سلامت و درمان و افزایش تقاضا برای راهکارهای هوش مصنوعی در سلامت به دلیل تغییرات جمعیتی، افزایش بار اقتصادی سلامت، کمبود نیروی متخصص و افزایش بیماری‌های مزمن.
- حمایت ملی و سازمان‌های بین‌المللی و رشد توجه به هوش مصنوعی در سیاست‌های سلامت و تحقیقاتی.
تهدیدها
- وجود رقابت غیرسازنده و رابطه‌ای در سطح ملی.
- شرایط اقتصادی ملی لطمه دیده در اثر تحریم‌ها و همچنین شرایط جنگی در منطقه.
- رقابت با مراکز تحقیقاتی دیگر در سطح جهانی و به خصوص مراکز فعال در کشورهای توسعه‌یافته.
- چالش‌های اخلاقی و قانونی و عدم تطابق سریع قوانین و مقررات با توسعه تکنولوژی‌های جدید.
- تهدیدات امنیت سایبری و افزایش ریسک‌های مرتبط با امنیت داده‌ها در حوزه هوش مصنوعی.
- ناپایداری منابع مالی، وابستگی به بودجه پژوهشی فراهم شده توسط دانشگاه و نبود ردیف بودجه‌ای مستقل.
- تحریم‌ها و عدم دسترسی کامل یا به موقع به تجهیزات سخت افزاری مورد نیاز.
استراتژی‌ها
- بهبود کیفی و کمی پژوهش‌های هوش مصنوعی در سلامت، بهداشت و درمان.
- توانمندسازی محققان رشته‌های مختلف علوم پزشکی در زمینه هوش مصنوعی.
- ایجاد زمینه خلاقیت و نوآوری در حوزه هوش مصنوعی در هسته پژوهشی، دانشگاه و نهایتا در سطح ملی.
- حمایت و تشویق دانشجویان رشته‌های علوم پزشکی برای فعالیت در حوزه هوش مصنوعی سلامت.
- ایفای نقش محوری در حوزه هوش مصنوعی سلامت در سطح ملی و منطقه.
- تمرکز بر توسعه پروژه‌های تحقیقاتی با پتانسیل بالا برای تجاری‌سازی و کاربردی‌سازی در حوزه سلامت.
- ایجاد و تقویت همکاری‌های ملی، بین‌المللی و بین‌رشته‌ای با هدف افزایش تاثیرگذاری و اعتبار هسته پژوهشی.
- توسعه منابع درآمدی پایدار و جذب سرمایه‌گذاری‌های بلندمدت.
- راه‌اندازی دوره‌های آموزشی و کارگاه‌های تخصصی برای تربیت نیروی انسانی مورد نیاز در هسته پژوهشی هوش مصنوعی.
- ایجاد چارچوب‌های مدیریت ریسک برای مقابله با تهدیدات امنیتی و چالش‌های اخلاقی و کمک به قانون گذاری و رگولاتوری هوش مصنوعی سلامت.